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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-162026-10-16
  • Posted in AI

【AI】大模型幻觉:为什么会编造,如何缓解

一、开篇 大模型会一本正经地编造不存在的事实,这就是幻觉(Hallucination)。理解幻觉的根源——模型
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-14
  • Posted in AI

【AI】Agent 智能体与工具调用:从 ReAct 到 MCP

一、开篇:Agent 让模型从”会说”到”会做” 原生大模型只
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-132026-10-13
  • Posted in AI

【AI】RAG 全解析:从概念到完整 Pipeline

一、开篇:RAG 是什么 RAG 全称 Retrieval-Augmented Generation,检索增强
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-122026-10-12
  • Posted in AI

【AI】Prompt 工程与安全:从 System 设计到注入防御

一、开篇:Prompt 决定模型怎么干活 同样的模型,Prompt 写得好不好,效果天差地别。这一篇梳理 Pr
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-112026-10-10
  • Posted in AI

【AI】Embedding 与混合检索:RAG 的语义检索链路

一、开篇:RAG 检索链路是什么 检索增强生成(RAG)要让大模型回答前,先从资料库中找到相关内容。这条链路的
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-102026-10-09
  • Posted in AI

【AI】大模型训练三阶段与 LoRA 微调:从预训练到领域适配

一、开篇:训练与微调的两条主线 一个好用的大模型要经历两件事:训练阶段让它学会语言与服从指令,微调与检索让它适
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-092026-10-08
  • Posted in AI

【AI】Temperature 与采样策略:大模型如何控制输出

一、开篇:确定性与创造性由谁决定 同样是写一段话,大模型有时输出稳定严谨,有时又天马行空。这个差异主要来自 T
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  • By - YunYang
  • Posted on 2026-10-082026-10-08
  • Posted in AI

【AI】自注意力机制与 KV Cache:大模型如何逐 token 生成

二、自注意力机制 2.1 一句话原理 自注意力,就是句子里的每一个词,都会和句子当中所有其他词计算相关性。首先
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